DADOS E IA

otimizar operações, impulsionar a inovação e oferecer valor para a empresa e seus clientes.

Infográfico

Aprenda os benefícios de adotar estratégias para análise de dados. Convidamos você a visualizar este infográfico aqui e obter vantagens competitivas significativas.

Infográfico

Os dados se tornaram um ativo estratégico crucial. Para além de simples registos, desempenham agora um papel central na tomada de decisões, na inovação e na adaptação a um mercado global competitivo.

Ebook

Transformar os dados disponíveis em dados acionáveis ​​é um desafio. Baixe nosso conteúdo e saiba mais sobre nossa metodologia de trabalho.

Visão

As pessoas consomem para satisfazer diferentes necessidades do dia a dia.

Compreender suas atitudes e respostas é fundamental para fornecer melhores produtos e serviços.

Entender como a estratégia de relacionamento com o cliente é desenhada permite determinar quais dados são necessários, determinar a estratégia de dados e a definição de Smart Data.

Baixe nosso RELATÓRIO DE IA EM APLICATIVOS MÓVEIS

Preencha os seguintes dados:



    Principais Indústrias

    Financeiro

    Varejo

    Telecomunicação

    Energia

    Indústria

    Educação

    Governo

    Saúde

    Alguns de nossos clientes

    ANÁLISE AVANÇADA

    Integrando análises na operação

    Integrando Análises na Operação

    Usar “toda a capacidade do mundo” para armazenar informações e ter uma grande quantidade e variedade de dados complexos que os formulários tradicionais não podem processar.

    Plataforma SmartData

    Benefícios

    Avaliação de risco contínua, repetível e mensurável e processo de projeção de negócios

    80% dos casos “óbvios” são filtrados e uma porcentagem interessante é separada para análise detalhada

    Otimização do tempo dos analistas, dedicado ao estudo dos casos que eles justificam.

    Modelagem preditiva para projetar KPIs e avaliar desvios.

    Correlação entre dados, permitindo análises mais sofisticadas.

    Aprenda com o passado por meio de análises sistemáticas, repetíveis e oportunas dos dados existentes.

    Plataforma Smartdata como integração de informações

    METODOLOGIA PRÓPRIA DA ANÁLISE AVANÇADA

    Com base no objetivo de transformar os dados disponíveis em dados acionáveis, a Practia propõe uma metodologia clara sem perder de vista a tecnologia, capacidades e gestão adequada.

    Trabalhamos com etapas incrementais, realizando implantações monitoradas das soluções, com foco no negócio.

    Os benefícios esperados desta abordagem visam abranger os diferentes eixos e não perder a visão do negócio: os resultados devem ser resultados acionáveis.

    1. Capacidades organizacionais

    • Conhecimento no negócio
    • Conhecimento de fontes de dados públicos
    • Gestão IOT
    • Processos de captura
    • Gestão de dados
    • Qualidade de Dados

    3. Capacidades organizacionais

    • Conhecimento da estratégia de negócios
    • Gestão da comunicação interna e externa
    • Gerenciamento de partes interessadas
    • Desenvolvimento de aplicações mobile, web, etc.
    • Gestão de cambio
    • Gestão de equipe distribuída
    • Gestão Multicultural

    2. Capacidades organizacionais

    • Equipe de desenvolvimento e suporte
    • Capacidade interna de armazenamento e processamento
    • Processamento de nuvem e gerenciamento de armazenamento
    • Gestão do ecossistema de software de código aberto
    • Gestão do ecossistema de software aberto proprietário

    4. Equipe multidisciplinar

    • Formado por cientistas de dados, cientistas da computação, especialistas em estatística, física, biologia, ciências sociais, gestão de P&D

    Análise avançada gera novas funções na organização

    DATA GOVERNANCE

    Processos mais eficientes e melhor tomada de decisão: Melhores benefícios

    GOVERNO DE DADOS: A JANELA PARA O FUTURO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Obtenha insights essenciais sobre o governo de dados

    Preencha os seguintes dados:



      A Practia fornece serviços de Governança de Dados, visto que é uma atividade estratégica em qualquer projeto de Big Data, Data Analytics e Smart Data, pois define o Framework, a Estrutura, as Políticas e as Ferramentas associadas permitindo ter um framework , que aprimora as estratégias de novos serviços e experiências do cliente.

      A governança de dados é o exercício de planejar, monitorar e controlar tudo relacionado aos dados.

      O objetivo é:

      Garantir que os dados atendam às necessidades da organização

      Reduzir os custos relacionados à sua gestão, integração e proteção

      Busca gerenciar dados como um ativo comercial

      DAMA: Governança de Dados é um conjunto de políticas e práticas destinadas a garantir que as informações sejam:

      • Acessível
      1. Atende às necessidades das pessoas
      2. As informações estão no formato exigido para seu uso?
      • Seguro
      1. Autorizado e não autorizado

       

      • Consistente
      1. Simultaneidade
      2. Conversão
      • De Alta qualidade

      • Auditável
      1. Origem
      2. Demanda
      3. Monitoramento

      O problema é que existem diferentes grupos

      • Localizados em lugares diferentes
      • Que usam as mesmas informações
      • Com objetivos diferentes

      Que eles acessam essas informações separadamente e, portanto, certamente inconsistentes e não confiáveis

      Data Governance e Data Management, áreas de conhecimento

      DAMA refere-se ao Gerenciamento de Dados como o elo correto entre Governança de Dados e aspectos como Gerenciamento de Metas, Segurança da Informação ou Gerenciamento da Arquitetura da Informação, entre outros.

      BIGDATA METHODOLOGICAL MODEL, INTERNATIONAL STANDARD CRISP-DM

      Nosso serviço de gerenciamento de portfólio de projetos como serviço é ágil, configurável e escalonável.

      A estratégia de trabalho que executamos está alinhada com o padrão internacional de Processo Padrão entre Indústrias para Mining de Dados (CRISP-DM).

      É a metodologia mais amplamente utilizada em projetos de mining de dados.

      As principais etapas consideradas, que devem ser trabalhadas de forma iterativa, são:

       

      • Business Understanding
      • Data Understanding
      • Data Preparation
      • Modeling
      • Evaluation
      • Deployment

      e-BOOK DE DADOS E IA

      Em um mundo orientado por dados, a
      capacidade de extrair valor dele deve
      ser uma prioridade para todas as
      empresas que estão comprometidas em ser mais competitivas. Independentemente do seu porte ou setor em que atuam. Esse é todo o ponto da análise moderna.

      Se quiser saber mais detalhes, convidamos você a baixar nosso
      E-book de Dados e IA

      Complete os seguintes dados:



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        Otimizar operações, impulsionar a inovação e oferecer valor para a empresa e seus clientes.

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        CONTATO